Intraductalis papilloma birads 4
Teljes körű emlődiagnosztika és mintavétel Mikor javasolt elvégezni az emlő ultrahang vizsgálatot illetve a komplex emlővizsgálatot? Az emlő ultrahang vizsgálat nem igényel semmilyen speciális előkészítést, felkészülést.
Mesterséges intelligencia — forradalmian új technológia a emlődiagnosztikában A CMC Déli Klinikán® Magyarországon magánfinanszírozásban elsőként forradalmian új technológia segíti a mell emlő elváltozások gyors és precíz diagnosztikáját.
Így lehetőséget teremt arra, hogy Szakértőink: jobban oda tudjanak figyelni a Pácienseinkre hatékonyabbá teszi az egészségügyi ellátásukat segít a prioritások felállításában illetve annak megállapításában, hogy kinek van szüksége azonnali segítségre. Ezzel a forradalmian új, intelligens technológiával a lényegesen pontosabb és gyorsabb diagnosztizálás révén csökkenthető: a továbbiakban szükséges képalkotó CT, MR vizsgálatok valamint az invazív beavatkozások -citológiai vagy biopsziás- mintavételek szükségessége is.
További információ a technológiáról A mesterséges intelligencián alapuló — a különböző jó vagy rosszindulatú elváltozásokat részleteiben elemző algoritmus segítségével az — úgynevezett S-DETECTTM — technológia a pontos, precíziós diagnosztikát jelentős mértékben elősegítő olyan döntéstámogatást biztosít, amelyet a nagy nemzetközi adatbázisokban található adatok integrált elemzése tesz lehetővé.
A legkorszerűbb hpv szemölcsök a lábujjak között ellátásban alkalmazott mesterséges intelligenciával támogatott orvosi döntéshozatal alapjait az a tény teremti meg, hogy az orvosi műszerek digitalizációjával ma már annyi adatot lehet kinyerni és tárolni az emberi szervezet működésével, elváltozásaival kapcsolatban, hogy azt az emberi agy önmagában képtelen feldolgozni.
Így a pontosabb, precíziós diagnosztikához fontos igénybe venni a mesterséges intelligencia fáradhatatlan erejét, amely gyorsabb, pontosabb, nem hagy figyelmen kívül semmit, nincsenek rossz napjai és nem fárad el. A klinikai gyakorlatban kimagasló eredményeket hozott a nagy nemzetközi adatbázisokra alapozott úgynevezett mély tanulási módszert alkalmazó technológia, a saját magát folyamatosan képező rendszer az adatbázisok adatait felhasználva pontosabb diagnózisra képes, mint az intraductalis papilloma birads 4.
Viszont az eddigi tapasztalatok alapján az is egyértelművé vált, hogy az algoritmusok finomításához emberi szupervízióra, az adott szakterülethez jól értő szakemberre van szükség.
Azaz a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az orvost, hanem különleges képességekkel segíti a szakember munkáját és a precízebb diagnózis felállítását.
